# 学習日報 2026-06-05 yt-learn 23:57
## 概要
`/yt-learn`(domain=ai, days=1)でサブスクフィードから本日(2026-06-05)投稿のAI動画を収集→スコアリング→上位5本を字幕解析。1件のLLM Wikiエントリ追加(id=499)。処理10本(AI候補)・採用5本・足切り5本。
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## 今日学んだこと(YouTube)
### ローカルLLM実用化(本日の主役・3本重複)
- Gemma4 12B実評価(96点・ウェブ職TV): エンコーダーフリーで12Bマルチモーダル・4bit 7-8GBが現実・性能は中途半端だが機密分離処理に適所
- Zed×ローカルLLM(89点・AICodeKing): LM Studio/Ollama/llama.cppをエディタ内直結・公式推奨Qwen3.6 35B-A3B MoE Q4・小タスク/プライバシー向け
- Claude Code安く使う(96点動画内): OpenCode(OSS)+安価/ローカルモデル・設計→実装→最終仕上げだけ高級モデルで使用量1/N
### AIエージェント運用
- 自己改善エージェント3層(85点・Sura×Asura): Routines常駐+Dynamic Workflows(16並列・敵対的相互検証)+Hermes×MCP(15回毎セルフレビューで新スキル自作・Obsidian記憶・Generator/Critic分離)
### モデル比較・ベンチ
- ArenaAI Agent Arena(80点): 総合1位GPT5.5 High 10.66%>Claude Opus4.7 9.47%。完了率はClaude勝(7.95% vs 7.06%)。逆転要因=好感度/操縦性/エラー回復力。評価軸が知能→現場協調適合性へ
### プロンプト/コンテキスト設計
- AIの能力100%引き出す7技(78点・いまにゅ): 環境設計優先(プロンプト文でなくコンテキスト/ハーネス)・Few-shot具体↔抽象調整・Context Engineering・工程分解Chain・Self-Refine・Human-in-Loop・言語化FB・ガイドライン育成
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## 今日実装したもの
| ファイル | 変更内容 |
|--------|---------|
| LLM Wiki id=499 | 本日のyt-learn ai学習5本を統合保存 |
| ~/.claude/rules/trends.md | 本日エントリ追記 + 最古2026-05-26エントリ削除(100行制限維持) |
| MEMORY.md | 索引1行追記 |
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## 未実装アクションアイテム(優先順)
1. OpenCode(OSS)をshadowで試用し、Ollama/国産/米国モデル接続でClaude Code補助の実コスト比較(中華GLM/DeepSeekは不使用)
2. Zedのローカルモデル接続(Ollama port 11434)を評価環境で試し、小リファクタ/コード説明をローカルに逃がせるか検証
3. プロンプト7技のSelf-Refine基準言語化・ガイドライン育成をyt-learn/x-learnのSKILL.md改善ループに適用
4. Gemma4 12BをOllama 4bitで起動しPIIマスキング/会議書き起こし精度をtsuzumi2 Visionと比較
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## LLM Wiki エントリ一覧(本セッション追加)
| id | タイトル | タグ |
|----|---------|------|
| 499 | 2026-06-05 YouTube ai学習(サブスク5本) — Gemma4 12B実評価/Claude Code安く使う/Zed×ローカルLLM/ArenaAI/自己改善エージェント3層/プロンプト7技 | yt-learn, ai, 2026-06-05, gemma4, local-llm, opencode, zed, claude-code, arena-ai, prompt-engineering, self-improving-agent, hermes, dynamic-workflows |
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## 横断テーマ
1. ローカルLLMの実用化が主役(Gemma4/Zed/OpenCode・適所=機密/小タスク/コスト削減)
2. コスト最適化フェーズ(Claude Code月3万円問題への現実解)
3. 敵対的相互検証/Generator-Critic分離が再出現
4. 評価軸の転換(知能→現場協調適合性)
5. 資産化(ガイドライン/メモリを育てる)
## 足切り(対象外)5本
- ottI3iY7b98 (OpenClaw本音・体験談中心で深度不足・59点) / nxp02bTjgoQ (LINE Chatbot・スモビジ宣伝寄り) / 5CCuIFLJZ7I・JW-03RlCUmg (ChatGPT Dreaming・ニュース解説で前日id既出範囲) / a9mDBumlPP4 (バイブコーディング討論・具体性不足)。フィード内の非AI(numpad/タブレットPR/Live2D/マインドセット/キャリア/LINE privacy/国家情報機関)は事前除外
学習日報 2026-06-05 yt-learn 23:57