# 学習日報 2026-06-06 yt-learn 20:28（サブスクフィード学習）

## 概要
お姉様の「タイムラインとフィード学習」指示のうち**フィード学習**を `/yt-learn subscriptions 15` で実行。サブスクフィード15件→AI選別→処理済3本(id=514)除く上位3本を解析。LLM Wiki 1件追加(id=516)・thinking-model-best-practices.md 1件改善。

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## 今日学んだこと（YouTube サブスク3本）

### プロンプトTOP7：「AIを賢く動かす」→「完成条件を渡す」（-x1RMJrt1sU・82点）
- **第1位＝完成条件（合格ライン）を先に渡す**。「この条件を満たすまで自分で見直して」でAIが自己チェックして仕上げる
- **OpenAI/Anthropic/Google 3社公式が同方向で一致**（ゴール/完成基準/出力形式を伝えよ）
- 優先度低下5つ：①ペルソナ付与（正答率↓ケース報告）②ステップバイステップ ③日付明示 ④temperature指定 ⑤書き出し固定

### AIでCVE発見の実務フロー（YvHlLGiJDwY・エンジニアの名古屋・80点）
- NocoDB（OSS）のFormula機能URL関数で反射型XSS発見→約12ヶ月後に修正
- **AIレポートは正しくないことが多い→必ずDocker環境でローカル再現検証**・GUIなしはテストコード化・最後は人間がドキュメント照合
- 報告は簡潔に（AI報告の洪水）・PoC動画はGitHubコメント欄（非公開）

### Google AI検索オプトアウト（jFPKcm1zqRI・60点）
- ゼロクリック検索で流入急減への対抗。robots.txtでは「AI回答に使うな」制御不可だった
- 英国CMAがGoogleをSMS認定し3要件（オプトアウト/引用元明示/遵守報告）を課す

### 運用上の実証
- **429回避策（1本ずつ sleep16）が4/4成功**。前セッションの単一URL学習で得た知見を実践し、サブスク4本全て字幕取得成功

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## 今日実装したもの

| ファイル | 変更内容 |
|--------|---------|
| `~/.claude/rules/thinking-model-best-practices.md` | 「最重要原則: 完成条件(合格ライン)を先に渡す」を追記。3社公式一致の裏取り・優先度低下5一言・goal-judge/why-firstとの整合明示 |

動作確認: 176行・該当見出し1件で反映確認。Discord OPS へ実装レポート送信（HTTP 204）。

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## 未実装アクションアイテム（優先順）

1. **AIでCVE発見の「Docker再現検証・テストコード化・人間チェック」を security-audit / repair-loop に反映** — 既存「検証ツールを持たせる」方針と整合（中優先・設計要）
2. **Google AI検索オプトアウトの vvv 検索流入影響を監視** — オプトアウトは流入減リスクで慎重に（低優先・監視のみ）
3. ペルソナ付与の是非（型5の役割付与 vs 正答率↓報告）はタスク次第で自前実測

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## LLM Wiki エントリ一覧（本セッション追加）

| id | タイトル | タグ |
|----|---------|------|
| 516 | YouTube サブスク学習: AIプロンプトTOP7(完成条件を渡す)/AIでCVE発見の実務/Google AI検索オプトアウト 2026-06-06 | yt-learn, ai, prompt-engineering, security, CVE, SEO |

> 関連: 同日 20:20 の単一URL学習（id=514・Hermes 5.0/Mythos社会実装/VS Code）も参照。