# 学習日報 2026-06-09 yt-learn 11:05

## 概要
`/yt-learn ai` で YouTube サブスクフィード(@juyodaus)25件取得→AI関連スコアリング→上位5本→NotebookLM解析4本。LLM Wiki id=542 追加。お姉様「どうがはみれてる?」「動画のトレンドは?」指摘を受けて動画ソースを補完。

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## 今日学んだこと（YouTube動画トレンド）

### Claude Code運用
- **Knowledge Graph Stack(Graphify×Obsidian)**: コードベース→概念ナレッジグラフ→Obsidian統合でClaude Codeにセカンドブレイン。独立Vault作成→メインのサブフォルダ移動→全ノードをソース紐付け(サインポスト)
- **「Loop Design時代」**: プロンプト→自己検証ループ設計+状態管理への移行。状態をJSON外部保存・自己検証ツール(スクショ確認)付与・Amphetamineで常時稼働。人間はゴールと検証ループ設計に専念 ← **X/last30days/動画の3ソースで完全裏取り**

### セキュリティ
- **公式プラグイン「Security Guidance」**: 3段階自動レビュー(パターンマッチ→stop review→commit review)・enable_stop_review=0でコスト調整・deny ruleで.env/rm -rf/curl禁止・バイパスパーミッションoff推奨

### モデル/ローカルLLM
- **Gemma4 12B vs Qwen3.5 9B 画像認識**: Gemma4が安定優位・Qwenはセンシティブ画像で突然中国語出力(中華系不使用ポリシーの裏付け)・Gemma4は16GB VRAMでローカル可

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## 今日実装したもの

| ファイル | 変更内容 |
|--------|---------|
| ~/.claude/settings.json | deny に `rm -rf *`/`rm -rf .`/`rm -rf ./*` 追加(24→27件・カレント全削除防止・Security Guidance動画の学び)。JSON妥当性検証済 |
| LLM Wiki id=542 | YouTube動画トレンド4本を構造化保存 |
| ~/.claude/rules/trends.md | yt-learnエントリ追記(最古2件削除で95行) |
| MEMORY.md | 学習ログ索引に1行追記 |

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## why-first で見送ったもの
- **`.env`読み取り全面Deny**: Jina key等を `.env` から読む正規運用と衝突するためDROP(Security Guidance動画は推奨していたが、shadowの運用実態に合わない)

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## 教訓（お姉様指摘への対応）
- X動画(video/1)は字幕無しで深掘り不可と確定(yt-dlpで字幕無し・YC動画は引用RTで動画自体無し)
- **YouTubeサブスクフィードが「動画トレンド」の本命**と判明。/yt-learn subscriptions が最適ルート
- 「Opus4.8性能低下←間違いでした」動画はNotebookLM APIが無応答で解析できず(1本欠落)

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## LLM Wiki エントリ一覧（本セッション追加）

| id | タイトル | タグ |
|----|---------|------|
| 542 | YouTube AI動画トレンド学習 2026-06-09 | yt-learn, claude-code, ai-trend, loop-design, 2026-06-09, ai |