# 学習日報 2026-09-24 x-learn 19:10

## 概要
お姉様が貼った X の URL 27件を `/x-learn` で解析。LLM Wiki に3件追加（id=3783 / 3784 / 3785）。

## 今日学んだこと（X）
### AIエージェント（Jev）
- Jev の分担「LLM=生成 / Jev=判断 / コード=規則と副作用 / 人間=高リスク」は各ソースで一致。失敗の型（字義どおりに読む・数えられない・日付を順序として扱えない・state を敵対的に扱わない）とバージョン固定（jev-1.13.0）が実務上の新しい知見
- Carnage の「Opus 5.5 に送るプロンプト」は API ハーネス向け。Claude Code には当てはまらず、`noul < 0.2` で自動承認する設計は自前の方針と合わない → 不採用
- 模倣・互換モデルが一気に出た: Tev1（Together・HF 実在）/ Eikos / OpenJev / Featherless / **DiffusionGemma-Jev（Google 公式・Jev API 互換）**
### Claude Code 運用
- `/claude-api prompt-audit` は同梱スキルに実在（報告＋diff 案、適用は明示時のみ）
- beta ヘッダ5本のうち4本は実在。`compact-2026-09-04` は未確認
- 実装と検証を分ける（imryven）: 経緯を一文でも共有すると検証がゴム印になる → xreview の設計の裏付け
### その他
- Google AI Pro/Ultra に Colab 同梱（公式）。重みは Drive に置き、CPU ランタイムでダウンロードすれば CCU を使わない
- 誤情報: TensorTrade は「新ライブラリ」ではない（2019年作成）/ 「The End of Prediction」論文は arXiv で見つからず、実体は記事

## 今日実装したもの
| ファイル | 変更内容 |
|--------|---------|
| auto-memory `jev-is-a-decision-layer.md` | 失敗の型・バージョン固定・Carnage プロンプト不採用の理由・互換モデルを追記 |

## 未実装アクションアイテム（優先順）
1. `/claude-api prompt-audit` を ~/.claude に報告のみで実行（別セッション・ai-base#853 の続き）
2. 自前の Jev ゲートで model（jev-1.13.0）を固定しログに残しているか確認（ai-base#858）
3. DiffusionGemma-Jev を同じ問いで Jev と一致率比較（Jev のコストか外部送信が問題になったら）
4. colab-on-demand に「重みは Drive・DL は CPU ランタイム」を追記

## LLM Wiki エントリ一覧（本セッション追加）
| id | タイトル | タグ |
|----|---------|------|
| 3783 | Jev×Opus 5.5×Colab X学習 2026-09-24 | x-learn, jev, opus-5.5, colab, prompt-audit |
| 3784 | Jev模倣モデル・検証分離 X学習 2026-09-24 (2) | x-learn, jev, verification, colab |
| 3785 | Jev互換 DiffusionGemma-Jev X学習 2026-09-24 (3) | x-learn, jev, gemma |